Cython for Cython / Numpy based project

This post is a English version of this Japanese post. One of the common troubles for developing Cython/ Numpy based C/C++ extension package is Ideally, all packages should be


Replay buffer classes for reinforcement learning.

Cython の unittest に coverage を利用する を Cython 拡張で利用する方法。 は、 pip でインストールできる pip install coverage

Atari のフレームスタックをリプレイバッファで、重複排除して保存することで使用メモリを削減

自作の cpprb の話 強化学習のお題として用いられている OpenAI Gym のAtar

cpprb-7.7.3 リリース

cpprb の v7.7.3 をリリースした。 sample時に out of bounds エラーを発生させ

cpprb-7.7.2 リリース

cpprb の v7.7.2 をリリースした。 docstring から抽出した クラスレファレンスサイト

sphinx で cython モジュールのapiを自動生成

sphinx を利用して、Cythonで作成している cpprb のAPIドキュメン

cpprb-7.7.1 リリース

cpprb の v7.7.1 をリリースした。 書き忘れていた gym.NotebookAnimation のdocstringの

cpprb-7.7.0 リリース

cpprb の v7.7.0 をリリースした。 OpenAI gym 用の NotebookAnimation クラスの追加( commit) 以前投稿した

cpprb-7.6.0 リリース

cpprb の v7.6.0 をリリースした。 Nstep報酬対応を除き、 Reward